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Os hago un resumen de los principales avances de Power Bi basado en el resumen oficial del blog de Power BI del 19 de mayo de 2025 powerbi.microsoft.com:
1. Translytical task flows (Vista previa)
- Ahora los botones en informes pueden ejecutar User Data Functions (UDF) de Fabric para escribir datos (“write‑back”) y automatizar acciones directamente desde Power BI.
- Esto permite actualizar registros, notificaciones dinámicas, anotaciones e integrar flujos de trabajo con otros sistemas sin necesidad de herramientas externas powerbi.microsoft.compowerbiweekly.info.
2. Standalone Copilot: “Ask Anything!” (Vista previa)
- Nuevo panel completo e independiente de Copilot en Fabric/Power BI.
- Permite preguntar sobre tus datos en lenguaje natural y obtener respuestas más inteligentes y contextuales powerbi.microsoft.compowerbiweekly.info.
3. Mejoras en Fabric Copilot para DAX
- Mejor precisión al generar y editar consultas DAX, con comprensión profunda del contexto de filas y filtros powerbi.microsoft.compowerbiweekly.info.
4. Despliegues y migraciones
- Unificación de Power BI Datamarts con Fabric Data Warehouse.
- Se recomienda migrar datamarts existentes para aprovechar escalabilidad, seguridad y AI integradas powerbi.microsoft.com.
5. Otras mejoras destacables
- Deprecación del Power BI Desktop de 32 bits: deja paso a un solo instalador de 64 bits powerbi.microsoft.com.
- Conector nuevo para Google BigQuery en Desktop (versión 2.143.878.0) Enterprise DNA Forum.
- Prep data for AI: nueva experiencia para preparar datos orientados a IA powerbiweekly.info.
- Persisted sorting para field parameters (vista previa) powerbiweekly.info.
- Enlaces profundos sobre expresiones de selección en Calculation Groups (DAX) powerbi.microsoft.compowerbiweekly.info.
🧭 En resumen
| Área clave | Lo más relevante |
|---|---|
| Automatización | Translytical task flows con write-back nativo |
| IA y productividad | Único Copilot completo y mejoras en generación de DAX |
| Migración | Consolidación con Fabric Data Warehouse |
| Conectividad | Nuevo conector Google BigQuery |
| Desarrollo futuro | Enfoques en preparación de datos para IA y DAX avanzado |